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Plateforme de calcul DynHOLab
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Code Volumes Finis structuré
Equations: Navier-Stokes RANS/LES/DNS
Langage: fortran / Python
Flux numérique: Roe (o1), Jameson (o2), FE-MUSCL (o3,o5,o7,o9), RBC (o2,o3,o5,o7), DRP (9-11-13pts)
Avancement temporel: explicite (Runge-Kutta o4 ou optimisé) ou implicite (backward Euler en stationnaire; backward linear multistep Gear scheme with time stepping technique ou inner Newton subiterations, IRS pour l’ordre élevé)
Technique d’inversion: matrix-free (Corre, 1996), LU-SSOR (Seokkwan, 1987), Jacobian-free Newton-Krylov (Knoll, 2004)
Modèles de turbulence (RANS, SGS)
Modèle de thermodynamique complexe (gaz denses)
Parallélisation: MPI
Architecture: CPU
Simulation DynHOLab RANS en régime compressible (aile ONERA M6) (fig3a.jpg) |
Simulation DynHOLab LES de l’écoulement dans un canal avec restirctions périodiques (fig3b.jpg) |