Accueil Méthodes numériques et Calcul intensif Quantification d'incertitudes et optimisation robuste

Calibration bayésienne de modèles

    • Quantification des incertitudes dues à la forme du modèle, calcul de probabilités de modèle

    • Distributions de probabilité des paramètres maximisant la vraisemblance des données

    • Mélanges bayésiens de modèles


Calibration de la loi d’état de Martin-Hou à partir des données aérodynamiques sur un profil. Champ de pression de référence et position des capteurs de pression correspondant aux données expérimentales.

Calibration de la loi d’état de Martin-Hou à partir des données aérodynamiques sur un profil. Champ de pression de référence et position des capteurs de pression correspondant aux données expérimentales. 


données expérimentales et erreurs associées (symboles), solution nominale (en vert pointillé), solution calibrée (en bleu continu), plage d’erreur due à l’incertitude sur les paramètres (rose), plage d’erreur totale (coefficients + modèle)

distribution a posteriori d’un des paramètres calibrés (la température critique du fluide, Tc)

Calibration de la loi d’état de Martin-Hou à partir des données aérodynamiques sur un profil. A gauche : données expérimentales et erreurs associées (symboles), solution nominale (en vert pointillé), solution calibrée (en bleu continu), plage d’erreur due à l’incertitude sur les paramètres (rose), plage d’erreur totale (coefficients + modèle). A droite : distribution a posteriori d’un des paramètres calibrés (la température critique du fluide, Tc)