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Plateforme de calcul DynHOLab

  • Code Volumes Finis structuré

Equations: Navier-Stokes RANS/LES/DNS

Langage: fortran / Python

Flux numérique: Roe (o1), Jameson (o2), FE-MUSCL (o3,o5,o7,o9), RBC (o2,o3,o5,o7), DRP (9-11-13pts)

Avancement temporel: explicite (Runge-Kutta o4 ou optimisé) ou implicite (backward Euler en stationnaire; backward linear multistep Gear scheme with time stepping technique ou inner Newton subiterations, IRS pour l’ordre élevé)

Technique d’inversion: matrix-free (Corre, 1996), LU-SSOR (Seokkwan, 1987), Jacobian-free Newton-Krylov (Knoll, 2004)

Modèles de turbulence (RANS, SGS)

Modèle de thermodynamique complexe (gaz denses)

Parallélisation: MPI

Architecture: CPU


Simulation DynHOLab RANS en régime compressible (aile ONERA M6)

Simulation DynHOLab LES de l’écoulement dans un canal avec restirctions périodiques

Simulation DynHOLab RANS en régime compressible (aile ONERA M6) (fig3a.jpg)

Simulation DynHOLab LES de l’écoulement dans un canal avec restirctions périodiques (fig3b.jpg)